Chengrui Zhang
我研究深度学习求解偏微分方程, 也关注半监督学习与特征选择. 这里记录方程、模型和计算实验中的想法.
研究之外, 我开发开源工具, 整理 Linux 工作环境, 探索编程智能体如何参与日常开发.
GitHub 动态
近况 · 2026 年 10 月研究 Monge–Ampère 方程的神经算子方法, 用有限差分与 Newton 求解器构建数值基线和训练数据.
兴趣与工具
- 研究
- 编程
- 科学计算
- 日常工具
研究经历
- 2024 – 至今
Monge–Ampère 方程的算子学习
硕士研究课题 · 科学机器学习
研究全非线性 Monge–Ampère 方程的神经算子方法, 以有限差分和 Newton 求解器作为数值基线, 维护给定边界条件下的合成数据生成代码.
- 2022 – 2023
MESA 多视图特征选择
国家级大学生创新创业训练计划项目 · 学生负责人
将半监督特征选择扩展到多视图数据, 通过张量低秩约束建模跨视图一致性, 发布 MATLAB 实现并完成项目报告.
论文
- 2022
Semi-supervised Feature Selection with Soft Label Learning
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 第一作者
- DOI
- 代码
@article{zhang2022softlabel, title = {Semi-supervised Feature Selection with Soft Label Learning}, author = {Zhang, Chengrui and Zhu, Lei and Shi, Dan and Zheng, Jiecai and Chen, Haibao and Yu, Bo}, journal = {IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica}, year = {2022}, doi = {10.1109/JAS.2022.106055}, }